知东西编译、程潜新元编辑2月3日报道，OpenAI今天凌晨正式发布了其Codex AI编程代理的macOS版本。这个新应用程序可帮助开发人员管理并行工作的多个代理，并与他们协作处理长时间运行的任务。一个关键的更新是，通过 Codex 应用程序，开发人员可以对各个调度代理进行特定的编辑配对，并在整个软件设计、构建、发布和维护生命周期中监督协作代理团队。 ▲ Codex 主界面 OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 连续发了 5 条推文庆祝 Codex 应用程序的上线。 “我很惊讶你这么喜欢（法典），”他平淡地说。 Altman 还透露，他几年前几周就使用 Codex 开发了一款应用程序。关于新的人工智能功能的建议非常好，但我觉得遗憾的是它们有点毫无意义。为了让更多人能够使用 OpenAI在发布前两个月，Codex 已包含在 ChatGPT 的免费版本和经济实惠的 Go 订阅包中。它还将 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Education 计划的费率限制提高了一倍。这意味着免费用户可以在有限的时间内试用，付费用户可以获得更好的体验。同时，开发人员可以在他们的应用程序、CLI、IDE 和云中使用 Codex。 OpenAI 官方博客指出，公司和开发人员越来越依赖 Codex 进行端到端开发。自 12 月中旬发布当时最强大的代理编程模型 GPT-5.2-Codex 以来，Codex 的整体使用量增加了一倍。上个月有超过 100 万人使用了 Codex。 1.同时处理多个代理的工作，独立工作，不冲突。 OpenAI 于 2025 年 4 月宣布了其 Codex AI 编程模型。该模型现在可以端到端处理复杂且长时间运行的任务。开发者还可以协调多个代理进行多个项目取决于模型。例如，您可以将工作分配给代理、并行执行任务以及将代理分配给需要数小时、数天或数周的重要项目。为了实现这样的能力，其背后的核心挑战不仅仅是智能体可以做什么，而是人们应该如何大规模地训练、监督智能体并与智能体协作。然而，现有的集成开发环境（IDE）和基于终端的工具目前不支持这种形式的协作。基于此，OpenAI推出了Codex应用程序。 Codex 应用程序为专注于多任务处理的代理提供了空间。代理可以在按项目组织的独立线程中运行，使开发人员可以轻松地在任务之间切换，而不会丢失上下文。该应用程序还允许开发人员查看线程中的代理更改、评论差异以及在编辑器中打开它们以进行手动更改。该应用程序还内置了对工作树的支持，因此多个代理可以在同一个存储库上工作。没有冲突。每个代理都在开发人员代码的独立副本上工作，使您可以探索不同的路径，而无需跟踪它们如何影响您的代码库。当代理运行时，开发人员可以查看代理在本地所做的更改，或者允许代理继续工作而不影响本地 git 状态。 Codex 检索 Codex IDE 和 CLI 扩展的开发人员会话历史记录和配置。 2.能够独立使用技能。OpenAI基于700万代币创建了一款赛车游戏。据官方博客称，Codex正在从一个编写代码的代理，演变为一个使用代码在用户计算机上完成任务的代理。在新应用程序的基础上，开发人员可以快速将 Codex 的功能从代码生成扩展到需要信息收集和综合、问题解决、编写等的任务。 Codex 汇集了指令、资源和脚本等技能，使开发团队能够相互联系工具、运行工作流程并根据他们的喜好完成任务。 Codex 应用程序还提供了一个专用界面来创建和管理这些技能。开发人员可以明确请求 Codex 使用特定能力，也可以根据当前任务自动选择一项能力。研究人员要求 Codex 创建一款赛车游戏，其中包含不同的赛车手、八张地图以及玩家可以通过空格键使用的物品。 Codex 独立工作，根据单个初始用户消息创建了具有超过 700 万个代币的游戏。担任游戏设计师、游戏开发人员和 QA 测试员。在 OpenAI 中，研究人员开发了数百种技能，允许多个团队将工作委托给 Codex。请注意，这些任务通常很难一致和清晰地定义，因为它们的范围包括进行评估、监督培训任务、编写文档和报告生长实验的结果。 ▲ Codex 使用技能来完成任务。 Codex 应用程序包括来自 OpenAI 的流行工具集和工作流程的技能库。其中一些技能包括： 设计实施：从 Figma 获取设计背景、资产和屏幕截图，并将它们转换为与原始愿景完美匹配的可用于生产的 UI 代码。管理您的项目：使用 Linear 过滤错误、跟踪版本、管理团队的工作量等，以保持您的项目顺利运行。vinegar。部署到云端：Codex 允许您将开发人员构建的 Web 应用程序部署到 Cloudflare、Netlify、Render 和 Vercel 等云主机。图像生成 – 使用 GPT 图像生成图像来创建和编辑网站、UI 模型、产品图像和游戏资产的图像。使用 OpenAI API 构建：构建过程中请参阅最新的 OpenAI API 文档。文档创建：一组用于读取、创建和编辑具有专业格式和设计的 PDF、电子表格和 DOCX 文件的功能。 3.对于使用自动委派来增加的作业再现性，有两种样式可用于使用 Codex 应用程序。开发人员还可以设置自动任务，以自动安排在后台运行 Codex。自动化任务结合了可选指令和技能，并根据开发人员定义的计划执行。自动化任务完成后，结果将被放入审核队列中，以便开发人员返回工作并在必要时继续工作。在OpenAI中，研究人员使用了相应的能力来处理重复但重要的任务，例如日常问题检测、CI（持续集成）错误查找和总结、每日发布报告和错误检查。 Codex 执行自动化任务。此外，Codex 允许开发人员在两种个性之间进行选择：简洁务实的风格，以及更具对话性和同理心的风格。只需在应用程序、CLI 和 IDE 扩展中使用 /personality 命令即可。从安全设计的角度来看，Codex应用程序使用与 Codex CLI 相同的本机、开源、系统级可配置沙箱。默认情况下，Codex 代理仅限于编辑其工作文件夹或分支中的文件、使用缓存的网络查找以及使用缓存的网络查找来编辑需要高权限（例如网络访问）的文件。作为开发人员，您可以为项目或团队配置规则，以允许某些命令以提升的权限自动运行。结论：OpenAI Codex 的后续步骤：扩展场景的全部功能，使其即使在计算机关闭时也能运行。在接下来的步骤中，OpenAI 将继续扩展开发人员使用 Codex 的地点和方式，包括在 Windows 上交付应用程序和推出更快的推理功能。在 Codex 应用程序中，研究人员根据现实世界的反馈继续改进多代理工作流程，从而更轻松地管理并行工作并在不同代理之间切换，而不会丢失上下文。我们还构建自动化来支持基于云的触发器，因此即使您的计算机关闭，Codex 也会继续在后台运行。 OpenAI 官方博客指出，Codex 基于一切都由代码控制的简单概念。智能体推理和生成代码的能力越好，它在各种形式的技术和知识工作中的能力就越强。然而，当今的挑战是，最现代模型的功能与人们使用它们的便捷性之间存在差距。因此，我们试图通过帮助开发人员通过 Codex 指导和监控模型中的所有智能并将其应用到实际工作中来缩小这一差距。来源：OpenAI、X
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