NVIDIA又宣布了一次大合作，不过这次与投资OpenAI那样令华尔街担忧的“AI闭环”交易不同。美国东部时间 12 月 1 日星期一美国股市开盘前，Nvidia 与电子设计自动化 (EDA) 领域的领先公司 Synopsys 宣布建立战略合作伙伴关系。 Nvidia 将向 Synopsys 投资 20 亿美元。通过多年的合作，两家公司将把 NVIDIA 的人工智能 (AI) 计算技术深度融入工业设计和工程领域，重塑从芯片到系统的整个设计流程。在宣布合作伙伴关系后，新思科技 (SNPS) 的股价周一飙升。美国股市盘初上涨逾6.9%。到中午，涨幅已收窄至不足 5%，该股收盘价不足 4.9%。动作股连续三日上涨，创11月3日以来最高收盘价，累计跌幅为他的年份已经减少到了不到10%。英伟达股价早盘下跌近1.9%，但很快上涨并维持看涨趋势。午盘创出日新高后，该股日内上涨近1.9%，但收盘下跌1.7%。由于之前合作相关的投资，英伟达将成为新思科技第七大股东，持股比例为2.6%。近期，由于AI领域频繁的内部循环交易引发市场担忧，英伟达CEO黄仁勋澄清，与新思科技的合作并非排他性协议，不涉及英伟达芯片的采购条件。换句话说，即使英伟达投资，投资的性质也将与英伟达之前对OpenAI的投资有所不同。黄仁勋强调，此次合作将使英伟达的技术覆盖数十亿美元的工业领域。 “这对我们来说是一个拓展业务的绝佳机会20 亿美元股票的详细信息：折扣价格和战略重要性 NVIDIA 以每股 414.79 美元的价格购买了约 480 万股 Synopsys 股票，较上周五收盘价折让约 0.8%。通过私募发行的股票已经完成。交易公告称，Synopsys“将使用 NVIDIA 的开发工具集和代码库来Synopsys 总部位于加利福尼亚州，是全球最大的芯片设计软件和服务提供商之一。该公司的工具帮助设计现代芯片中数十亿个晶体管和连接器的复杂布局，并在制造阶段之前验证硬件是否按预期工作。这一过程是构建人工智能系统所需芯片的关键，包括 Nvidia 销售的产品。 Bloomberg Intelligence 分析师 Niraj Patel 表示，Synopsys 的技术被广泛的系统和半导体公司使用，包括 Alphabet 和 Tesla。此次合作将为新思科技提供用于汽车、航空航天、工业和能源领域的更先进的芯片设计和仿真工具。多年战略合作：从 EDA 到数字孪生，这种合作远远超出了简单的资本投资。 NVIDIA 表示，此次多年合作伙伴关系包括以下关键内容：借助 AI 物理技术，Synopsys 将进一步加速和优化其广泛的计算密集型应用产品组合，涵盖芯片设计、物理验证、分子模拟、电磁分析、光学模拟等。两家公司还将“将 Synopsys AgentEngineer 技术与 NVIDIA Agent AI 技术堆栈集成，包括 NVIDIA NIM 微服务、NVIDIA NeMo Agent Toolkit 软件和 NVIDIA Nemotron 模型，为 EDA 以及仿真和分析工作流程提供独立设计功能。”在 Digital Twin 方面，两家公司表示，他们将共同努力“为半导体和机器人等行业实现下一代虚拟设计、测试和验证。”“这些解决方案包括 NVIDIA Omniverse、NVIDIA、V&D Cosmos 和其他技术。双方还同意开发一项联合营销计划，利用 Synopsys 由数千名直接销售代表和渠道合作伙伴组成的全球网络来推广工程 GPU 加速解决方案。具体来说，该公告透露：“这种伙伴关系不是排他性的。” NVIDIA 和 Synopsys 将继续与更广泛的半导体和 EDA 生态系统合作，为未来的工程和设计创造共同发展的机会。 “黄仁勋：从数据中心到数十亿美元的工业市场”。接受媒体独家专访周一，Hwang In-hoon 解释了与 NVIDIA 达成的这项协议的战略重要性。他形容这不仅仅是商业合作，而是一场“革命性”的产业转型。 “这是一件大事。我们今天宣布的合作伙伴关系旨在彻底改变世界上计算最密集的行业之一的设计和工程，”黄仁勋 (Hwang In-hoon) 说。 “Synopsys 将彻底改造公司，将业界使用了近 35 年的软件和所有工具转换为 Nvidia GPU 加速。”黄仁勋特别强调了工业领域的市场规模。当被问及为什么投资者应该关注企业级应用而不是消费者端人工智能竞争时，他回答道：“如果你看看世界上数十亿美元的产业，主要是工业部门和企业对企业的行业。它正在被应用程序的平台变化所改变。他用硬数据来说明：潜在的市场空间，他说：“英伟达、通用汽车、波音，几乎所有工业公司和产品制造公司都可能在工程软件工具上花费数亿美元，甚至可能是非常低的数十亿美元。”然而，制作这些产品的原型的成本很容易高出 10 到 20 倍。黄仁勋完成了虚拟现实的原型设计。他的数字技术技术是“10 到 100 的市场机遇”。对于平台转型，黄仁勋提供了重要数据。 “2016年，世界上90%的科学超级计算机是CPU，10%是GPU。”同样，90% GPU 和 10% CPU。 El cambio de plataforma ya está ocurriendo。我们目前工程设计行业正在经历这一转变。思科新首席执行官 Sassine Ghazi 说道：“Podemos tomar cargas de trabajo que tardan de dos a tres semanas en ejecutarse y reducirlas a horas。Ese es el valor que“很多客户都在与 NVIDIA GPU 加速软件合作”。OpenAI 的反转有本质区别。从 OpenAI 高达 1000 亿美元的投资承诺到英特尔 500 万美元的反转，NVIDIA 的近期反转活动已经开始黄仁勋经常在商业圈和国际贸易禁运空间中普遍关注这一问题，并考虑在国际贸易中进行自然交易。 Nvidia 和 Synopsys 之间的交易存在很大差异，黄仁勋在媒体中表示：“这种合作对 Synopsys 的其他芯片制造商的客户来说意义重大。 Además, este acuerdo no tiene nada que ver con el acuerdo de compra dechips de Nvidia”。他将此次合作描述为“几乎就像是技术升级。”黄说，自动化设计行业仍然使用太多基于商品芯片的旧计算机。 “与Synopsys ace建立更紧密的关系” OpenAI周一还宣布将收购Thrive Holdings的股份，Thrive Holdings是OpenAI的主要投资者Thrive Capital今年早些时候成立的投资工具。这一安排引起了市场的担忧，即互联交易可能会让人工智能行业面临风险。相比之下，Synopsys-NVIDIA 的合作伙伴关系也加强了行业联系，但本质上并不是循环的。 DA Davidson 分析师 Gil Luria 表示：“NVIDIA 对谁能在人工智能驱动的计算市场获胜拥有很大的控制权，我们希望从这种影响力中受益。与 Synopsys 更紧密的合作将有助于增强动力和可信度，反过来我们也将从 Synopsys 股价的上涨中受益”。 Synopsys 是一家客户名单包括 AMD 和 Nvidi 的公司a 还与 Synopsys 竞争对手 Cadence Design 合作。这项非排他性协议表明，这种合作更多的是技术生态系统的扩展，而不是商业闭环。对于英伟达来说，主导芯片设计关键工具链市场EDA，意味着其GPU加速计算平台可以渗透到从芯片设计到工业生产的整个产业链。这种战略价值远远超出了与客户提供的简单关系。
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