孙卫平：我们希望能够顺利过渡到超越工业社会的智能社会。

孙卫平是上海市社科联2025年论文作者。视频采访：澎湃新闻记者 王云（4分49秒） 【编者按】2025年上海市社联十强报纸已揭晓。议题包括智能社会、大规模模型的价值调整、人工智能时代的教育和未来“社会学”等前沿问题的研究，以及收入再分配、金融和市场等关键问题的分析，以及国家安全、艺术之美、健全认识论、法律史解释等关键基础理论问题的探索。 “年度文章”评选活动由上海市社科联于2013年组织发起。迄今为止，已评选出130篇年度文章。这是热爱上海哲学社会科学学术评价的一次创新探索。采用评价方法非申报、范围广、互评+智慧支撑，每年都会向全国公示上海学者多领域的研究问题和热点。本报记者采访了上海社科联2025论文作者，聆听学者们讲述AI时代社会治理和学术研究的故事，以及社科学者如何创新理论、知识和方法，构建中国自主知识体系。上海大学马克思主义学院教授孙卫平是中国最早的互联网用户之一。他长期关注新兴科学技术对社会生产力的“革命性”作用。三十年来，我在网络、信息化、智能化等大方向上进行哲学社会科学的研究，包括价值哲学和中国化。马克思主义。未来既陌生又熟悉。孙卫平在上海市社联2025年年报《智能时代社会根本矛盾及社会发展动力》（原发表于《中国社会科学》2025年第3期）中指出，解决智能时代社会根本矛盾，需要建立基于智能生产力发展水平、与智能生产力发展水平相适应的新型生产关系。 2026年1月，本报就智能社会与共产主义的兼容性、人类如何应对智能时代的复杂挑战等问题对孙卫平进行了专访。孙卫平指出，知识社会最紧迫的问题是人类应该赋予历史上从未见过的新机器什么地位。从一般民众的角度来看，有必要“尽量避免成为工人被机器取代”。尽管孙卫平鼓励他的学生和同事用好人工智能，但他目前并不多使用此类工具，因为过度依赖人工智能会导致思维能力和创新能力的丧失。基于智能社会，实现共产主义是可能的。论文：您对《知识时代社会根本矛盾与社会发展动力》笔试题的认识从何而来，积累了哪些研究成果？为什么马克思主义可以帮助我们理解当前的变化？孙卫平：我对信息智能哲学的研究与中国的网络化、信息化、智能化进程密切相关。我是中国最早的互联网用户之一，也是最早在互联网上进行人文社会科学研究的学者之一。我参加了着有中国第一本网络道德书籍《网络道德》（1998年出版），并着有以下书籍：中国第一本网络犯罪专业书籍《新的猫猫游戏——网络犯罪及其治理》（1999年1月出版）。也就是说，我三十年来一直在网络化、计算机化、智能化这个大方向上进行哲学社会科学研究。在这个过程中，我敏锐地意识到我们生活的社会正在经历一场巨大而剧烈的变化，从工业社会向信息社会、智能社会转变。中国的情况有些特殊，因为它的起点较低。我们正在从农业社会迈向新型工业社会，同时也迈向智能社会。改革开放后中国面临的第一个挑战是赶上西方国家的工业化进程。与此同时，西方国家也在着手计算机化面向“后工业”世界的化和智能化革命。当我在20世纪90年代开始研究网络和计算机化时，我曾主张中国错过了工业革命，未能赶上全球工业化和机械化趋势。于是，就诞生了现代“迟到、错过”的后备军。换句话说，西方利用工业革命的成果对我们的农业文明进行“维度化和攻击”。如果我们错过了这场信息和情报革命，中国与西方国家特别是美国的差距将进一步拉大，未来我们可能无法赶上。 《智能时代社会基本矛盾与社会发展动因》这篇文章，就是基于对时代的判断和前述社会发展的情况而写成的。我整理了一些对智能社会的思考，对智能社会的价值做了一些观察。一个新的社会随着它的发展将会有什么。到达。世界和中国都有望顺利过渡到超越农业社会和工业社会的信息社会，即智能社会，堪称信息化的智能文明。立足于人文社会科学，研究者们有着各种各样的观点和关注。我比较关注马克思主义哲学，特别是价值观哲学。经过研究，我觉得马克思主义或者说马克思主义哲学，以及它所倡导的共产主义，在两个意义上与未来的知识社会是非常吻合的。首先我们看一下人类社会的发展流程。有多种方法可以对社会形态进行分类。我们最了解的是，马克思根据生产关系特别是意识形态，将社会划分为原始社会、奴隶社会、封建社会、资本主义社会和共产主义社会。另一种方法是分裂社会与渔猎社会、农业社会、工业社会以及基于科学技术（生产力“最具创新性要素”）的“后工业”智能社会联系在一起。可见，渔猎社会大致相当于马克思划分的古代社会，农业社会相当于封建社会，工业社会相当于资本主义社会。过去人们的普遍认识是，社会主义是共产主义的低级阶段，共产主义社会也应该建立在工业社会的基础上。我认为这种观点是错误的。现在看来，共产主义应该建立在比工业社会更先进的知识社会的基础上。智能社会对应的是共产主义社会，共产主义社会的先进性和意义是显而易见的。 。在学术界，这一观点仍有争议，但越来越多的人接受。其次，基础马克思所描述的共产主义社会的条件和基本特征是在知识社会的基础上得以实现的。其中之一与生产力有关。马克思说，共产主义社会应该是生产力极大发展、社会财富极大丰富的社会。当前，信息智能技术特别是机器人替代人类工作，极大提高了生产力，社会产生的财富越来越丰富。这奠定了共产主义社会的物质基础。建立物质基础使我们能够根据需要传播马克思。此前，许多人认为按需交付是完全不可能的。在马克思看来，按需分配的物品就是社会的基本需要，如衣、食、住、行等。如今，以计算机化、智能化为基础，有了新的发展每个人完全有可能对基本社交数据的按需分配做出反应。当然，这并不等于满足某人的不合理的欲望或要求。换句话说，即使“需要”这个词被误解或曲解，按需要分配在知识社会中也是完全可能的。第二个与公共财产有关。与私有财产相比，公共财产绝对是人类社会的进步。改革开放以来，中国正是打破了以前高度集中的公有制制度，发展了私营经济，引进了外资，激发了社会活力。因此，社会上对于公有制可能存在多种不同的看法。但公共财产显然比私有财产更加理性。关键是如何实现公有制。事实上，一旦人类进入智能社会，公有制就会相对容易实现。在农业和工业社会中，最重要的经济和社会资源分别是土地和资本。如果土地给一个人，其他人就不能占有它。老板有钱了，把钱都给别人了，他就成了无产者，别人就富了。由于土地和资本不能共享，公共所有权很难获得。在智慧社会中，最重要的经济社会资源是信息和数据。与土地和资本相比，它们本质上是可共享和共有的。例如，您可以写一篇关于您所知道的信息的文章，并与所有人（包括后代）分享。不过，这并不影响我对此信息的所有权。是的。我们甚至发现，分享信息的人越多，信息就越有价值。这就是为什么许多平台现在投入巨资，希望人们能够访问和共享他们的信息。因此，当信息和知识作为最重要的经济和社会资源，公有制变得相对容易。第三点与计划经济有关。我觉得很难简单地说规划和市场哪个好哪个差。就像在一个家庭中一样，当更有德行的父母制定计划时，家庭成员的生活就会变得更好。以前，我们很难制定计划。重要原因是我们没有动态、准确的市场大数据。在中国这样一个大国，关于生产、分配和消费的数据太多了。统计数据很复杂并且一直在变化。因此，您将无法遵循您的计划。改变。今天不同了。有了大数据技术和大模型，你可以利用大数据技术来收集市场数据，利用大模型制定计划并随着市场的变化而改变。计划经济在人类历史上第一次成为现实。第四个涉及社会分工和分工。马克思的重要观点是打破旧的劳动分工，使工作成为人类的第一需要。在目前的分工下，人们不能根据自己的兴趣爱好做自己想做的事情，每个人对待工作的态度可能都存在问题。进入智能时代，大量的无人化、智能化、信息化技术和设备可以替代人类劳动。机器可以执行涉及有毒或危险环境的工作，执行单调、重复和艰苦的工作，或者人类不愿意执行的任务。许多工作和工作职责被机器取代，旧的分工体系崩溃了。剩下的工作就留给那些有兴趣和热情的人，让马克思说“工作成为人的第一需要”。第五点是自由包容的发展。机器正在很大程度上取代人类的工作，人类必须工作工作时间越来越少，空闲时间越来越多。每个人都可以发展自己、充实自己。每个人都可以根据自己的兴趣和爱好，实现马克思所谓的“完整的、自由的社会”。 “发展”才能实现。由此看来，马克思设想的“自由人联盟”有可能成为现实。我觉得首先要明确社会历史发展的趋势，然后在这个更广阔的社会形态及其发展趋势的框架内讨论生产力和生产关系、经济基础和上层建筑。只有这样，才能让人们对它的矛盾和运动有更清晰的印象。这样，我们就可以逻辑地提出我们自己的解决方案想法。超越工业文明，我们要走向“生态+智能”。论文：您提到当今的智能机器和其他生产工具已经使传统机器系统的工具性质黯然失色。我们如何取消对这个工具的理解超出了它的工具性质吗？孙卫平：过去，机器是人类创造的，依靠机器来执行生产和社会服务功能。因此，它们是工具。当今的智能技术，特别是人工智能，在很多方面都具有革命性和颠覆性。很重要的一点就是它有“智能”。我们常说这是模拟人类智能。当今的深度学习算法不仅仅是简单地模拟人类智能，还可以在许多方面增强甚至超越人类智能。我们现在明显感觉到人工智能在很多领域已经超越了人类。例如，大型人工智能模型可以画画、写诗、进行科学研究，展示了人类的多方面才能。此外，人工智能变得越来越自主，能够主动完成特定任务。你不一定需要有人抱着这个工具能够做任何事情。这种自主权是革命性的。当今的智能系统和机器人，例如工具或生产资料，可以在很长一段时间内有意识地执行特定活动。移动。特别是，自动化系统和机器人在算法方面具有深刻的理解和实现能力，是最强大的。 “意识”水平不断提高。它的自主性正在变得越来越强，而且远未停止。设定这个限制是很困难的。因此，它已经不再是过去的工具了。原理：人类与生产材料的因素密不可分，信息的能量对于世界实际的重要性是不可分割的。生态文明诉求与智能社会发展应该是什么关系？智慧社会应如何应对绿色倡议？孙卫平：这也涉及到整个社会应该如何发展的问题。人类之所以转向生态环保，就是要摆脱工业时代高投入、高消耗、高污染的生产方式，发展绿色生产和生活方式。换句话说，它探索了从工业文明到后工业生态文明的转变。但我一直认为，单纯谈生态文明转型并不能概括当今社会发展的大趋势。我多年来一直担任《中国绿色城市建设发展报告》的主编。到达上海后，他与华东师范大学城市发展研究所所长曾刚共同主编了两份《中国绿色智慧城市发展研究报告》。在这个过程中，我们提出了超越产业的发展理念真正的文明，朝着“生态+智能”的方向前进。也就是说，基本方向不仅是生态、尊重环境，还包括超越工业文明的计算机化、智能化。整个社会的发展必须是这两方面的结合。信息化、智能化发展虽然在多方面有利于生态文明和可持续发展，但也存在一些矛盾。当今的一个典型问题是，随着信息技术和智能化的发展，大量智能设备被引入，运行各种大型模型所需的能量急剧增加。近年来，能源短缺已成为全球面临的严重问题，也是全社会信息化、智能化发展的瓶颈。但总的来说，我并不认为生态和智能是矛盾的。为了比如，当来到生态生产生活领域，可以利用大量信息和智能技术的积累，帮助整个社会建设环境友好型文明。对于芯片和大型模型来说，未来很有可能在一定程度上提高效率、降低功耗。新的想法如果开发出来，将彻底解决未来许多能源短缺的问题。太阳能、风能等可再生能源利用率仍然较低。如果安全能够保证，核能就能取之不尽、用之不竭。此外，它还可以为未来的能源开发开辟更多途径。当然，当前的冲突给我们带来了许多挑战，但我对未来更加乐观。随笔：目前哪些生产关系与现代技术不相容？例如，数据作为一种创造手段，必须经过隐私保护等一系列处理。在使用之前进行保护和清洁，这也需要资金投入。那么如何实现从资本所有制向国家所有制的转变呢？孙卫平：资本在信息化、智能化的发展和应用中发挥着重要的基础性作用。然而，信息和知识作为生产资本是否只能通过资本运作才能发挥作用呢？事实上，情况并非总是如此。现实中，资本可以收集大数据，将其转化为生产资料，通过生产和服务获取利润。这很好。然而，大数据的使用方式多种多样。例如，政府部门和许多公益组织也利用数据进行决策和提供公共服务。一些国有企业利用数据来提供服务。 Solía​​mos pensar que el Capital estaba ligado al 资本主义。但实际上，我的概念是崩溃的。在中国特色社会主义阶段建议我们重新认识资本，充分发挥资本的作用。当中国特色社会主义迈过第一阶段，即进入更加先进的共产主义社会时，资本将如何对待？ Creo que este 是一个值得研究的主题。但无论如何，可以肯定的是，数据这种新的生产手段将让我们不依赖于资本来生产和提供服务。是的，社会主义社会，包括共产主义，资本是否存在，什么功能？ ¿Cómo se muestran y procesan los datos？数据如何收集、存储和应用？这些都是非常新且不确定的主题，需要进一步研究。技术应该牢牢掌握在人民手中。文章：您的文章还关注社会公平。我们如何为数字穷人赋权？普通人应该如何面对这些挑战？孙卫平：当今时代，我们每个人都站在十字路口，面临很多机遇和挑战。每个人都可以使用信息技术、智能技术以及支持它们的各种设备，享受整个社会产生的计算机化、智能化的成果。任何人足不出户就可以获得有关世界的大量信息。学生可以轻松访问许多学习资源。每个人都在一定程度上受益于计算机化和智能化的进步，尽管不同行业和人群受益的程度不同。另一方面，这种发展趋势给普通民众，特别是所谓的数字贫困和弱势群体带来了巨大的挑战。最典型的例子就是，在计算机化、智能化的过程中，很多工作岗位和工作职责被机器取代，结构性失业和技术性失业愈加严重。换句话说，生产力水平不断提高，社会财富不断创造。然而，大家都知道找工作越来越困难。许多有工作和工作的人也面临着被智能系统和机器人取代的风险。如果你现在的老板要创业，他可以开一个没有员工的作坊，一个没有员工的工厂，一个没有员工的餐馆等等。这比农业社会、工业社会还糟糕，比封建社会、资本主义社会还糟糕。过去，地主离不开贫苦农民和工人，资本家离不开工人。但今天，聪明的初创公司可能不想雇用任何人或雇用很少的人。与过去相比，普通人对自己命运的掌控力越来越差，更容易被排除在整个社会经济体系之外。这个时候，我们需要深入思考宏观经济问题，坚定地对整个社会进行高层设计。数数。我的意思是每个人都要维持自己的生存，实现自己的价值，保障自己的权利。通过自己的工作获得幸福。那么我们普通工人该怎么办呢？首先，我们需要澄清这个概念。认识到计算机化、智能化是趋势，不要想着违背它们。其次，我们每个人现在都需要规划自己的生活和事业。你必须思考这一生你想做什么、想怎么做，以及你想学什么、如何学。只有认真思考这些事情，我们才能在社会上建立自己的地位。我们要“努力不成为被机器取代的工人”。第三，随着各种智能系统、智能机器人充斥职场，我们要学会与它们协同工作，在共同工作中提升自己，融入到电脑化、智能化的工作流程中。论文：人类如何与机器协作来学习和教授技能？如何才能保持反思能力，拥有自己的主观性，避免机器的强制统治？孙卫平：工作很多工作职责正在被机器取代。这是整个社会的大趋势。在可能的范围内，机器应该做它能做的事情。如果一个年轻人真的对这个话题感兴趣并且想进入这个领域，对他们来说找到一个老老师或教授可能并不容易。然而，一些智能系统本身就可以成为很好的老师。如果一个行业、职业、岗位有一定的艺术水平，或者需要保存，就可以由少数工匠大师接手，就像工业时代的工匠一样。如果年轻人想学习，他们可以从这些老师那里学习，也可以从机器那里学习。我坚信有必要以各种方式收集和保存农业、手工业、工业等方面的生产技术和工艺。也就是说，它是关于发现并试图保存濒临灭绝并可能被完全取代的技能、经验和能力。机器。让后代知道这些技能和工作方法是存在的，并且有材料可供学习。在取代人类的过程中，机器也需要改进和开发更好的完成任务的方式。避免强制性机器治理非常重要。如今，信息智能技术和设备以及各种大型模式越来越多地应用于社会管理和治理的各个方面，其有效性也日益增强。但在这个过程中，我们其实是把评估、选择、决策、控制、惩罚等权力交给了几台机器。我曾经说过一句话。我的一个朋友有一次去借钱，发现自己已经两次违约，被列入黑名单，根本无法贷款。其中一张就花了几百块钱，他知道这次他不可能按时付款了。还有一次我不知道，但当我检查我的记录时我覆盖说它只有几美分。因此，电子信用报告系统限制了贷款。这个问题不是太严重，可以通过联系银行来解决。但事实证明，智能系统具有一定的威力。换句话说，人类正在逐渐将各种权力转移给机器。许多系统执行类似的功能。例如，学校的门禁系统决定谁是学校的员工和学生以及谁有权进入。在社会治理过程中，我们显然正在向智能系统下放越来越多的权力。未来，它们可能都由不同的系统管理。现在可以说这些系统是由部门和与其相关的人员管理的。然而，相应的权力可能会完全归属于这个系统，从而产生某种统治感，甚至是机器对人类的统治。目前，一些不合理的事实情况可以通过手动更改和纠正。l 验证。但在未来，随着我们将越来越多的权力转移给机器，我们将看到越来越多的机器治理和人类控制。这个问题是存在的。我们自然拥有机器，机器不应该成为我们的主人和管理者。那么如何让每个人都成为国家的主人并在这个社会中维护自己的权利呢？哪些权限可以转移给机器？哪些特权不应该被滥用？这涉及到整个社会治理的高层设计，有很多新的问题需要思考。其中最紧迫的问题是应该让智能系统还是智能机器人占据主导地位。更准确地说，无论他们是否被视为人类。社会上已经存在无人驾驶汽车、无人机等各种智能无人系统，并且作用越来越大。他们有很多事情要做，也遇到了很多麻烦。过程中出现很多问题s。例如，目前自动驾驶汽车的技术水平高于人类驾驶员的平均水平。然而，我们目前还无法让自动驾驶汽车大规模上路。究其原因，是交通事故发生后谁负责的问题仍未解决。最大的问题是如何判断自动驾驶汽车的状态。换句话说，自动驾驶汽车不是简单的工具，它们可以自主行动，但如果出了问题，它们不能承担责任。罚款、监禁等措施都没有用。我们能想到的任何实体都可以负责：设计者、制造商、销售者、车主、交通管理部门，甚至丙烷车辆。责任需要通过立法重新分配并公开。这个问题在其他领域也存在。例如，大模型可以写新闻、诗歌和文章。谁对假新闻和朗姆酒传播的后果负责或者它生成的？谁拥有该作品的版权？我们应该如何看待这种人类历史上从未见过的新型机器（虽然是由人类创造的，但具有智能和自主行动的机器）以及应该赋予它们什么样的地位？这是解决很多问题的关键。文章：我引用了英语世界的很多讨论，但似乎有一些微妙之处。例如，它翻译为“人”而不是“人类”。您与世界各地的学者交流和分享这些话题的感受和体验如何？孙卫平：你发现了这个问题。种子。中国有自己的马克思主义话语主题，但与西方并不完全相同。当然西方也有西方马克思主义，跟他们交流也没有什么问题。当他们与对马克思主义不太了解的西方学者交流时，他们当然对制度与发展的联系问题有所了解。是草书系统。但总体来说还不错。我们来考虑一下上面提到的用“人类”还是“人民”的问题。我认为你的表达方式会根据它所使用的场景而改变。总的来说，我认为“人”是一个相对抽象的概念，涵盖的范围非常广泛。然而，当今社会存在明显的阶级分化和冲突，精英群体与普通民众之间存在着差异。今天，我们希望社会不要成为奴役另一个阶级的工具，精英群体也不要成为上流社会的工具。运用马克思主义话语系统、技术开发、调查、开发和应用、以及人物角色的扩展。对应于市长的决定和技术的描述，以及应用的原则和限制。技术我们将在信息化和智能方面提供更多的利益和机会，并为您提供更多的帮助。人工智能必须被明智地使用。论文：技术能否进一步解决技术发展带来的问题？孙卫平：技术的开发和应用并不是单独的，它提供了很多开发的机会，也解决了很多问题和问题。其中一些问题可以通过技术来缓解或解决。然而，有很多问题是单靠技术无法解决的。人工智能现在可用于各种目的，包括开发智能大规模杀伤性武器。如果我们单纯依靠技术，那就意味着你制造杀手武器，我制造更强大的武器来消灭你。如果这样循环下去，我认为不会有根本的解决办法。另一个例子是当技术变得人性化时。这意味着现在可以对自己进行生物学和智力方面的改进。据称，马斯克的第14个孩子将在2025年获得生物和智力升级。这可能使他们比人类更高、更漂亮，并且语言、数学和空间意识能力得到增强，使他们比正常人类更像超人。技术已经在这方面做出了一些贡献，并将继续做更多的事情。但做与不做的问题是技术本身就能解决的。第二次世界大战后，技术本身使我们能够做得更多。然而，许多问题仅靠技术是无法解决的。道德和价值观的反思必须进行，监管也必须落实。技术的研究、开发和应用必须交给人类以及理性、负责任的机构和人民。否则的话，这个世界的发展将会非常危险。文档：判断根据您的亲身经历，您是用人工智能来写这篇文章的吗？你感觉如何？孙卫平：在学习方面，大规模的人工智能模型肯定有作用，而且这个作用会变得越来越重要。我鼓励我的学生更多地使用这些工具。我个人认为，只要真相被发现，科学研究取得进展，无论是谁做的，都是对人类和社会的贡献。这是我的基本立场。从现在开始，希望大家好好利用这些工具，提高和提高工作效率。另一方面，我有时会让我的合作伙伴和学生使用人工智能收集和分析数据，但我在这方面没有太多经验。人工智能经常被使用。这是因为，如果你用得太多，一旦产生依赖，你可能会失去思考和创新的能力。我们已经看到了这种迹象，因此我们必须更加警惕。在我的研究中，我f发现当人们遇到问题时，他们使用大规模的人工智能模型，而懒得自己思考。就这样，我们一点一点地失去了思考、批判和创新的能力。在过去的两年里，我参与了国内知名公司委托的项目。这是一款适合大型号的定值茶。醋。在我的研究过程中，我意识到大型模型可以做的事情现在可能并不那么令人惊讶，但五年或十年后它们可以在科学研究中发挥非常重要的作用。要实现这一目标，需要全社会利用好这些工具来推动学术进步、提高工作效率。主管部门也必须进行相关的高层设计。比如，在计算机化、智能化的背景下，我们必须系统地思考学术研究应该如何进行和评估，甚至如何建立一个新的社会体系。城市。我们发明了一种非常好的工具，您不能不使用它。但什么情况下应该使用它，什么情况下不应该使用它呢？您需要考虑您的系统。就像算术、减法、乘法和除法一样，您可以使用小型计算器快速高效地进行计算。然而，小学生在学习加、减、乘、除时总是使用计算器。他们可能无法学习它，或者即使他们学习了，也可能会受到严重损害。现在使用起来并不容易。人工智能也是如此，应该明智地使用它。独立的知识体系产生于新问题的调查和解决。文章：您对如何构建马克思主义理论专业领域独立的知识体系有什么看法和建议？孙卫平：我已经做了很多年了。我现在在上海大学研究的是哲学人工智能的。七八年前，我们提出了马克思主义智能时代的口号。在工业资本主义社会的第一阶段，马克思创立了马克思主义理论体系。这一理论体系随后得到了长足的发展。如今，智能社会作为超越工业社会的新社会形态已经到来。在此背景下，我们必须承认马克思主义是随着时间而进步和发展的，研究时代新课题、创造时代新理论。这套新东西与马克思创立的经典马克思主义并不完全相同。它是一个具有独立知识体系的理论体系。我们不断努力跟上时代的发展，研究新问题并解决新问题。我觉得这样的话，一个独立的知识体系自然就形成了。本报：今年您的工作计划是什么？您可以向年轻学者推荐哪些研究方法和材料？孙卫平：月福萨多成功申请了国家社科基金重大项目“生成型人工智能的价值调整研究”。曾几何时，作为教育者，我们必须教育人们。比如我研究价值观哲学，我需要教人们如何树立正确的价值观，如何做人文明道德。生成式AI的价值对齐工作实际上是教会智能系统如何拥有意识，如何拥有并坚守人类的基本价值观，这是芯片的核心（好核）。人工智能正在迅速发展，其作用也越来越重要，而这个话题也变得非常重要，因为它涉及到巨大的风险。近年来，我主要研究“如何教授机器”这一主题。我认为当务之急是加深我们对人工智能的理解，掌握相应的技术和设备，这样才能做得更多、更好。河年轻一代如果不加强这些方面，就很容易落后。今天，知识和技能正在迅速发展。每个人都应该顺应时代潮流，成为不易被机器取代的人，努力在自己感兴趣的领域做出自己的贡献。
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。